La société

Fondée en 2016, cette Start-Up est devenu leader européen dans le traitement et la valorisation de la donnée bancaire.

La solution repose sur des algo de Machine Learning permettant l'enrichissement (totalement anonymisé) des données bancaires de plusieurs centaines de milliers de consommateurs.

Commercialisée en marque blanche, elle permet aux partenaires bancaires ainsi qu'aux commerçants de personnaliser leur programme fidélité de la manière la plus optimisée possible mais surtout la plus pertinente. Les consommateurs quant à eux, reçoivent des récompenses : cashback, promotions ou autre.

Avec plus d'une trentaine de partenaires bancaires qui leur font déjà confiance (Lydia, Bankin, Bnp Paribas, Credit Mutuel Arkea, ...) et plus de 3 millions d'users, leur produit à déjà conquis plusieurs villes d'Europe : France, Espagne et Belgique.

Leur coeur de métier étant la valorisation des données de transactions bancaires, vous serez amené à travailler sur des forte volumétrie de données.  Vous l'aurez compris, ici la Data est le coeur du réacteur.

L'équipe est composée d'environ 50 personnes.

Le poste

L'équipe Tech est composée d'une quinzaine personnes et va encore grandir. 

Vous serez amené à travailler sur différents axes : 

• Définition et optimisation de l'architecture actuelle
• Amélioration de la stack technique (factorisation, modernisation)
• Optimisation des performances et de la fiabilité du système
• Travail sur la CI/CD
• Développement de nouvelles API et de nouvelles features
• Robustesse, Volumétrie, Performance et Scalabilité
• Industrialisation de code pour mise en production

La stack actuelle : Python (Flask),Vue.js PostgreSql, Kafka, Docker, Kubernetes, Dagster (comme Airflow), ClickHouse, OVH

 Votre profil

• A partir de 4 ans d'expérience sur des problématiques software backend et ou Data
• Vous avez une forte expertise en Python (Django ou Flask) et êtes aussi à l'aise sur les designs patterns
  
• Vous développez "Production Ready" et être sensible au bonnes pratiques de développement
• Bonnes connaissances en BDD relationnelles ou non relationnelles pour être capable de traiter un gros volumes de données
• Avoir déjà développé des pipelines de traitement de données (utilisation d’outils comme Kafka et/ou d’outils d’orchestration comme Airflow ou Dagster)
• Vous aimez apporter des solutions de bout en bout 

Le salaire & avantages

• 60-65K€ selon expérience
• RTT
• BSPCE
• Carte Swile
• Remote partiel possible
• Incentives organisés par la direction

Et plus encore…

Ce qu’on préfère

• Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
• Très bonne ambiance, équipe solidaire et orientée partage d’informations
• Beaucoup de workshops en interne et catalogue de formations à votre guise

Ce poste a été soigneusement choisi par votre coach. Powered by Octopus IT, cabinet d’Experts en Recrutement Tech (CDI et clients finaux uniquement) – Visitez nous pour plus d’opportunités : www.octopusit.fr