La société

Créée il y a 5 ans, cette entreprise est une est une startup experte en data, basée à Paris : ils révolutionnent les projets data en combinant notre savoir-faire dans l’agilité, la data science et le data engineering afin d’accélérer la transformation digitale de leur clients.

Aujourd'hui, il sont environ 50 personnes dont 3/4 de profils en Data. Leur clients sont principalement des grands groupe, des PMEs, startups et scaleups qui font appel à eux pour concevoir et implémenter des datalakes, data warehouses et systèmes temps-réels pour répondre à leurs enjeux de croissance et d'accès à la Data.

A chaque lancement de projets, une équipe d'experts techniques et d'experts métiers est mis en place. Grâce à ce fonctionnement, les projets vont rapidement en production et il y a un impact direct sur la réussite des
enjeux business de leurs clients. 

Chez eux, le collaborateur est placé au centre des préoccupations, permettant ainsi de créer une cohésion et une véritable culture au sein de l'entreprise. Par exemple la majorité des projets se font en équipe et non seul.

Pour poursuivre leur croissance, répondre à leurs ambitions et développer de nouveaux marchés, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer leurs effectifs. 

Le poste

En les rejoignant vous travaillerez sur les problématiques suivantes : 

• Mise en place et/ou scale d'architectures
• Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d’identifier et évaluer des cas d’usage métier
• Concevoir et mettre en place des systèmes de données résiliants et sécurisés (data warehouse, data lake, systèmes temps-réels)
• Construction de Datalake
• Mise en production de model de ML
• Développement de pipeline de données
• Streaming de données et temps réel

 La stack sur laquelle vous travaillerez : 

• Python, Scala, Spark, 
• Architectures distribuées : Hadoop, HDFS
• Cloud : Aws, GCP, Azure 

Votre profil

• A partir de 3 ans d'expérience en CDI
• Vous avez une expérience significative sur des problématiques Big Data
• Très bonne compétences en Python et/ou Scala et en Spark
• Vous êtes familier avec Hadoop, Hive, Hbase ou encore Kafka
• Une logique cloud (Aws, GCP ou Azure)

Le salaire & avantages

• 50-60 K€ selon expérience
• RTT
• Carte Swile & Mutuelle
• 3/4 jours de télétravail par semaine

Et plus encore… 

Ce qu’on préfère

• Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
• Belles opportunités d'évolutions sur des postes d'Architecte, de Lead ou de Ml Ops 
• Très bonne ambiance, équipe solidaire et orientée partage d’informations
• Beaucoup de workshops en interne et catalogue de formations à votre guise

Ce poste a été soigneusement choisi par votre coach. Powered by Octopus IT, cabinet d’Experts en Recrutement Tech (CDI et clients finaux uniquement) – Visitez nous pour plus d’opportunités : www.octopusit.fr