Software Data Engineer | Python - Spark - AWS | Solution SaaS dans le Big Data
Type de poste : CDI Salaire : En fonction de l’xp Expérience : 3/6 ans Lieu : Paris Tags : CDI | Python - Spark - AWS
Créée en 2016 cette startup s'est spécialisée dans l’analyse de données géographique (prix loyer, performance financière potentielle, flux piétons) dans le but de booster la performance des acteurs de l’immobilier commercial (Retail, Foncières, Collectivités locales, Conseil) grâce à une solution Saas innovante de data d’emplacement et de flux (piétons/véhicules).
Se basant sur la Data et l’IA, leur solution donne une réponse précise sur l’importance de s’implanter à tel ou tel endroit. Des groupes comme Zara, McDonald’s, KFC, Sephora, BNP, Intermarché représentant plus de 250 clients à ce jour utilisent la solution.
Cette Scale-up en hyper croissance supportée par une Série A de 3 millions d’€, a pour ambition de devenir le Leader Européen des solutions data pour l’immobilier commercial.
Avec plus de 60 talents dans 5 pays différents leur équipe tech se compose d'une quinzaine de personnes
Le poste
Nous recherchons une ou un Software Data Engineer en charge d’implémenter et de perfectionner nos algorithmes de quantification et de qualification des flux piétons et véhicules en Europe.
Actuellement plus d'une quinzaine de personnes côté Tech, avec 5 ingénieurs produit (back et front), 4 Ingénieurs Data (pipeline de données) et 5 Data Scientist.
Vous allez travailler sur les sujets suivants:
- Créer des pipelines qui traitent de grosses quantité de données géospatiales pour générer des statistiques anonymisées servant de base aux analyses présentées dans notre produit web. Par exemple, faire évoluer l’existant pour intégrer :
- de nouvelles métriques de flux piéton ou véhicule
- de nouvelles sources de données
- du monitoring automatisés
- Développer en Spark/Scala/Python avec rigueur et toutes les bonnes pratiques requises pour construire une techno pérenne
- Travailler au sein d’une squad regroupant des développeurs, des data scientists et un Product manager
- Être en interaction avec l’équipe data / data science pour comprendre les algorithmes et les enjeux business, et les optimiser si besoin
- Participer à la conception de solutions haut niveau pour répondre aux besoins clients, en collaboration avec le PM
La stack actuelle
- AWS (EMR, Athena, S3, …)
- Spark (sur EMR) en Scala
- Workflow management en Python avec luigi
- Tests unitaires et déploiement continu
- Code review
Votre profil
- Vous avez à partir de 3 ans d’expérience en développement logiciel (architecture, tests, débug, déploiement) sur des technologies proches des nôtres avec des contraintes opérationnelles (volume de données, production).
- Vous avez une excellente communication écrite et orale notamment en revues de code
- Une expertise en Python, Scala, ou Spark ainsi qu’une connaissance d’AWS
Le salaire & avantages
- 60-70K€ selon expérience
- Variable
- Carte Swile & Mutuelle
- Remote : 3-4 jours / semaine
- Workshop
Et plus encore…
Ce qu’on préfère
- Un challenge dans lequel tu apprendras beaucoup et avec de belles perspectives d’évolution
- Rejoindre une équipe qui vise l’excellence dans un esprit collaboratif et de bien-être
- Beaux locaux avec une cour, situés en plein cœur de Paris
Ce poste a été soigneusement choisi par votre coach. Powered by Octopus IT, cabinet d’Experts en Recrutement Tech (CDI et clients finaux uniquement) – Visitez nous pour plus d’opportunités : www.octopusit.fr
- Département
- Data
- Localisations
- Octopus IT
Octopus IT
Software Data Engineer | Python - Spark - AWS | Solution SaaS dans le Big Data
Type de poste : CDI Salaire : En fonction de l’xp Expérience : 3/6 ans Lieu : Paris Tags : CDI | Python - Spark - AWS
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